rearview window 里的未来

2026 年 2 月，两篇相隔几天发布的文章在科技圈引发了截然不同的讨论。

一篇是 OthersideAI 创始人 Matt Shumer 的《Something Big Is Happening》，发布 48 小时阅读量破 8000 万，被誉为"AI 界的新冠预警时刻"。

另一篇是 Notion CEO Ivan Zhao 的《Steam, Steel, and Infinite Minds》，用更沉静的历史隐喻描绘了 AI 重塑知识工作的图景。

两篇文章，一个来自创业者，一个来自产品建造者。一个在警告，一个在想象。但读完后我发现，它们指向同一个结论：

我们仍在水车阶段。

Shumer 的警告：这不是预测，是已经发生的事

Shumer 文章最震撼我的不是那些数字（1-5 年内 50% 初级白领工作消失），而是这段话：

“我不再需要亲自做技术工作。我用自然语言描述想要什么，然后它就会出现。不是需要修改的草稿，是成品。”

他描述的场景：告诉 AI 要构建一个应用，4 小时后回来，发现代码写完、界面做好、自我测试通过——而且质量比他亲手做的更好。

这不是"未来时"，是"现在时"。

Shumer 的核心论点很直接：

  • 免费版的 AI 落后付费版一年以上（用免费版评判 AI 就像用翻盖手机评价智能手机）
  • AI 不是替代某项技能，而是认知工作的通用替代品
  • 最大的优势是"早"——早理解、早使用、早适应

他的建议务实到近乎冷酷：每天花一小时实验 AI，建立财务缓冲，重新思考给孩子的教育建议。

文章被批评为"贩卖焦虑"，但 Shumer 在 CNBC 采访中回应：“我的核心信息是，职场人士应该开始使用和实验 AI 工具，这样他们才能理解即将到来的是什么。”

Zhao 的隐喻：钢铁、水车与无限大脑

Ivan Zhao 选择了更长的历史视角。

他的核心隐喻：每个时代都有其"奇迹材料"。钢铁塑造了镀金时代，半导体开启了数字时代，而 AI 是"无限大脑"。

个人层面：从自行车到汽车

1980 年代，Jobs 称个人电脑为"思维的自行车"。但 Zhao 说，我们一直在高速公路上骑人力车。

他的联合创始人 Simon，曾经的"10 倍工程师"，现在同时指挥三四个 AI 编程代理，效率提升 30-40 倍。他会在午餐前或睡前排队任务，让它们在他离开时工作。

他成为了无限大脑的管理者。

组织层面：AI 是钢铁

19 世纪的建筑限于六七层——不是不想更高，是铁太脆太重，结构会在自身重量下坍塌。钢铁改变了这一切。

AI 是组织的钢铁。 它可以在工作流中维护上下文，在需要时浮现决策，而无需噪音。人类沟通不再需要是承重墙。每周两小时的对齐会议变成五分钟的异步审查。

经济层面：从佛罗伦萨到东京

几百年前的城市是人类尺度的。你可以 40 分钟步行穿过佛罗伦萨。

然后钢铁框架让摩天大楼成为可能，蒸汽机让铁路连接城市中心与腹地。城市爆炸式增长：东京、重庆、达拉斯。

知识经济正在经历同样的转变。 今天，知识工作仍以人类规模运作：几十人的团队、由会议和邮件驱动的工作流、超过几百人就崩溃的组织。

当 AI 代理大规模上线，我们将建造东京。

水车阶段

Zhao 讲了一个关于蒸汽机的故事：

工业革命初期，纺织厂建在河边，用水车驱动。蒸汽机出现后，工厂主最初只是用水轮替换蒸汽机，其他一切保持不变。生产力提升有限。

真正的突破发生在工厂主意识到可以完全脱离水源时。他们建造更大的工厂，靠近工人、港口和原材料。他们围绕蒸汽机重新设计工厂。

生产力爆炸，第二次工业革命真正开始。

Zhao 说：“我们仍处于’更换水车’阶段。AI 聊天机器人被嫁接到现有工具上。我们还没有重新想象当旧约束消失、公司可以在无限大脑上运行时，组织会是什么样子。”

在 Notion，1000 名员工旁边，700 多个代理处理重复性工作：会议记录、IT 请求、客户反馈、新员工入职、周报生成。

“这只是婴儿步骤。真正的收益只受限于我们的想象力和惯性。”

我的位置

读这两篇文章时，我在想：我现在在哪里？

Shumer 说大多数人还在把 AI 当搜索引擎用。Zhao 说我们还在更换水车。

我可能处于两者之间：已经开始用 AI 写代码、查资料、整理笔记，但还没有真正"重新想象"工作流。

比如，我还在手动检查 AI 生成的内容。我还在用会议对齐信息。我还在多个工具之间复制粘贴。

按照 Zhao 的说法，我是在"人力车"上装了一个电动马达——有用，但不是汽车。

什么是"汽车"？

两篇文章都指向同一个方向：重新想象，而非优化。

Shumer 的建议：

  • 不要只问简单问题，把 AI 推进你的实际工作
  • 从你花最多时间的事情开始
  • 没有自尊心——资深合伙人都在用

Zhao 的愿景：

  • 上下文整合（工具和信息在一个地方）
  • 可验证性（找到评估知识工作的方法）
  • 人类从循环中监督，而不是在循环中

我想这意味着：

  • 不是"用 AI 帮我写这篇文章"，而是"用 AI 重新想象内容创作的工作流"
  • 不是"用 AI 安排会议"，而是"用 AI 让大部分会议变得不必要"
  • 不是"用 AI 做笔记"，而是"用 AI 构建一个永不遗忘的第二大脑"

建造东京

Zhao 的文章结尾有一段话让我印象深刻：

“每一块奇迹材料都需要人们停止透过汽车后视镜看世界，开始想象新的那个。Carnegie 看着钢铁，看到了城市天际线。Lancashire 工厂主看着蒸汽机，看到了远离河流的工厂楼层。”

Shumer 更直接：

“我们已越过’AI 将改变一切’的阶段，进入’AI 正在改变一切’的现实。”

两篇文章，一个警告，一个愿景。但都在说同一件事：

未来已经到来，只是还没敲响你的门。

它快到了。

参考

本文发表于 墨言之渊