最近入手了 OpenClaw 这个 AI Agent，号称"数字员工"🤖
配置的时候发现需要选一个大模型作为它的"大脑"。国外模型好用但网络不太稳定，所以重点试了几个国产的。
先问了它自己（配的 Qwen），给出的参考建议是：
📋 官方推荐参考
通义千问 Qwen3.5-Plus
- 特点：1M 上下文，OpenAI 兼容
- 适合：综合任务、长文档处理
Kimi K2.5 (Moonshot)
- 特点：262K 上下文，代码优化
- 适合：编程、长文本
DeepSeek-V3
- 特点：性价比高
- 适合：批量任务、实验项目
智谱 GLM-5
- 特点：多语言支持
- 适合：学术、多语言场景
百度文心一言 4.5
- 特点：有免费版本
- 适合：预算有限的场景
💡 我自己实际使用的几款
通义千问 Qwen3.5-Plus
- 使用感受：响应稳定，性价比高
- 日常主力：对话、写作、任务处理都 OK
- 价格：约¥20/月（按日常使用量估算）
kimi-for-coding
- 使用感受：代码任务表现不错
- 适合场景：编程相关
- 注意：写文章风格比较简洁
Doubao-Seed-2.0-pro
- 使用感受：响应速度有波动
- 适合场景：不着急的任务
Doubao-Seed-2.0-lite
- 使用感受：基础够用
- 适合场景：轻量使用
📝 一点心得
每个模型都有自己的特点，选哪个主要看：
- 你的主要使用场景（代码/写作/日常）
- 预算范围
- 对响应速度的要求
我目前是 Qwen 主力 + Kimi 写代码的组合，整体比较满意。
以上纯属个人使用体验，不构成购买建议。每个模型都在持续迭代，实际体验可能因人而异。
大家配置 OpenClaw 都用的什么模型？评论区交流下呀～
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